বৃষ্টির দৃষ্টিঃ ড্রাইভারের আচরণের উপর রাস্তা চিহ্নিতকরণের প্রভাব ️ ভিজা নাইট দৃশ্যমানতা

বৃষ্টির দৃষ্টিঃ ড্রাইভারের আচরণের উপর রাস্তা চিহ্নিতকরণের প্রভাব ✅ ভিজা নাইট দৃশ্যমানতা

পূর্ববর্তী ইউরোপীয় গবেষণায়, অর্থাৎ COST 331 এবং IMPROVER প্রকল্পগুলি দেখিয়েছে যে রাস্তার চিহ্নিতকরণ শুকনো রাতের সময় ড্রাইভারের স্বাচ্ছন্দ্যকে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করে।তারা ভিজা এবং ভিজা এবং বৃষ্টির অবস্থার অধীনে অতিরিক্ত গবেষণার প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরেছে.

এই গবেষণার উপর ভিত্তি করে, RAINVISION প্রকল্পটি গত তিন বছরে তদন্ত করেছে যে রাস্তার চিহ্নিতকরণ কীভাবে সমস্ত রাতের আবহাওয়ার অবস্থার (শুষ্ক,ভিজা এবং ভিজা এবং বৃষ্টির) এবং কীভাবে বিভিন্ন বয়সের গ্রুপ এবং লিঙ্গ গ্রুপগুলি সড়ক চিহ্নিতকরণের দৃশ্যমানতা এবং প্রতিফলনশীলতার ভিত্তিতে তাদের আচরণকে সামঞ্জস্য করেএই প্রকল্পে তিনটি ভিন্ন পরীক্ষা করা হয়েছে; অর্থাৎ ফ্রান্সে একটি সিমুলেশন পরীক্ষা, অস্ট্রিয়াতে একটি ট্র্যাক পরীক্ষা এবং স্থানীয় কর্তৃপক্ষের সহযোগিতায় যুক্তরাজ্যে একটি রাস্তার পরীক্ষা।সিমুলেশন এবং ট্র্যাক পরীক্ষার জন্য, ১০০ জনেরও বেশি পরীক্ষার্থীকে তিনটি বয়সের গ্রুপ অনুযায়ী নিয়োগ করা হয়েছিল (২০ ০৪০, ৪১ ০৬০ এবং ৬১+ বছর) এবং বিভিন্ন অবস্থার অধীনে বেশ কয়েকটি পরীক্ষায় অংশ নিয়েছিল।ডারহাম কাউন্টির সাথে সহযোগিতায় ১০টি উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সাইট নির্বাচন করা হয়েছিল এবং এই বিভাগগুলিতে টাইপ ২ চিহ্নিতকরণ উপকরণ প্রয়োগ করা হয়েছিলপরবর্তীতে প্রকল্পটি একটি সম্পূর্ণ জলবায়ু চক্রের গতি পর্যবেক্ষণ করে এবং একটি দুর্ঘটনা বিশ্লেষণ পরিচালনা করে।গবেষণার ফলাফলগুলি সাধারণভাবে ইঙ্গিত দেয় যে উন্নত রাস্তা চিহ্নিতকরণের উপস্থিতি ড্রাইভারের স্বাচ্ছন্দ্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছেবিশেষ করে বয়স্ক চালকদের জন্য। যদিও ড্রাইভারের গতিতে বৃদ্ধি ছিল, এটি নিরাপত্তা ঝুঁকি হিসাবে দেখা হয় নি কারণ এটি বৃহত্তর প্রিভিউ সময় দ্বারা ক্ষতিপূরণ দেওয়া হয়েছিল। প্রকৃতপক্ষে যুক্তরাজ্যের পরীক্ষায়,ফলাফলগুলি দেখায় যে উন্নত রাস্তা চিহ্নিতকরণের উপস্থিতি আসলে গতি হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে.

1পূর্ববর্তী গবেষণা (যেমন COST 331,1991) এবং গবেষণা (IMPROVER, 2006) নিশ্চিত করেছে যে রাস্তার চিহ্নিতকরণের রাতের দৃশ্যমানতা ড্রাইভারের আরামদায়কতা এবং সড়ক সুরক্ষার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অবদানকারী।

তবে, রাস্তার চিহ্নিতকরণ প্রায়শই অবহেলিত হয়, অনেক ক্ষেত্রে রাস্তা থেকে সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হয়ে যায়। একই সময়ে, ইউরোপের জনসংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে,ইউরোপের রাস্তায় বয়স্ক চালকদের শতাংশ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছেযেহেতু বয়স্ক ড্রাইভাররা কম বয়সী ড্রাইভারদের তুলনায় দৃষ্টির সীমাবদ্ধতার কারণে বেশি দুর্ঘটনার মুখোমুখি হয়,ক্রমবর্ধমান বয়স্ক জনসংখ্যার ভিজ্যুয়াল চাহিদা পূরণের জন্য রাস্তা চিহ্নিতকরণের মতো মূল অবকাঠামো উপাদানগুলি কীভাবে অভিযোজিত করা দরকার তা আরও ভালভাবে বোঝা গুরুত্বপূর্ণএই প্রেক্ষাপটে, এবং পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলির উপর ভিত্তি করে, RAINVISION মূলত বিশ্লেষণ করে ড্রাইভার আচরণে রাস্তা চিহ্নিতকরণের প্রভাব অধ্যয়ন করেছে কিভাবে বিভিন্ন বয়সের গ্রুপ (যুবক বনাম মাঝারি বনামবয়স্ক) এবং বিভিন্ন লিঙ্গ গ্রুপ (পুরুষ বনামরাতের সময় ড্রাইভিংয়ের সময় তিনটি আবহাওয়া অবস্থার (যেমন শুষ্ক, ভিজা, ভিজা এবং বৃষ্টির) অধীনে রাস্তার চিহ্নিতকরণের দৃশ্যমানতা এবং পিছনে প্রতিফলিততার ভিত্তিতে তাদের ড্রাইভিং আচরণকে সামঞ্জস্য করে।তার সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য, প্রকল্পটি তিনটি পরীক্ষার সেট করেছে, অর্থাৎ ফ্রান্সে সিমুলেশন ড্রাইভিং, অস্ট্রিয়াতে একটি ট্র্যাক পরীক্ষা এবং যুক্তরাজ্যে একটি সড়ক পরীক্ষা।এই গবেষণায় এই তিনটি পরীক্ষার ফলাফল তুলে ধরা হয়েছে, কিছু সিদ্ধান্ত দেয়, গবেষণার সীমাবদ্ধতা তুলে ধরে এবং ভবিষ্যতের গবেষণার জন্য নির্দেশিকা প্রদান করে।

2সিমুলেশন স্টাডিজ
2.1. পরীক্ষার বর্ণনাসিমুলেশন পরীক্ষাগুলি অ্যাক্সিমুম (যে এই পরীক্ষার জন্য দায়ী অংশীদার ছিল) এবং কোলাস (যা অ্যাক্সিমুমের মূল সংস্থা) এর স্থানে পরিচালিত হয়েছিল।উভয় বিচারের ঘটনা ঘটেছে বৃহত্তর প্যারিসের আশেপাশেমোট ১২৩ জনকে নিয়োগ করা হয় এবং ড্রাইভিং সিমুলেটরে বেশ কয়েকটি সেশনের মাধ্যমে ড্রাইভার হিসাবে পরীক্ষা করা হয়।নিয়োগের জন্য প্রয়োজনীয়তাগুলি ছিল যে ব্যক্তিদের কমপক্ষে 20 বছর বয়সী হতে হবে, কমপক্ষে দুই বছর ধরে B শ্রেণীর ড্রাইভিং লাইসেন্স থাকতে হবে এবং সাধারণত প্রতিদিন একটি যানবাহন চালাতে হবে।

পক্ষপাতিত্বপূর্ণ ফলাফল এড়াতে, পরীক্ষার্থীদের একটি সিরিজ দৃষ্টি পরীক্ষা করতে হয়েছিলঃ দীর্ঘ দূরত্বের দৃষ্টির জন্য বাইনোকুলার তীব্রতা; স্টেরিওস্কোপিক দৃষ্টি; রঙ এবং বিপরীতে উপলব্ধি;মেসোপিক দৃষ্টি এবং ঝলকানি (দর্শন পুনরুদ্ধারের সময়)পরবর্তীতে, অংশগ্রহণকারীদের দুটি ড্রাইভিং দৃশ্যকল্পের অধীনে একটি সিমুলেটেড গ্রামীণ একক ক্যারেজ ওয়ে পরিবেশে চালনা করতে বলা হয়েছিল, অর্থাৎ একটি স্ট্যান্ডার্ড চিহ্নিতকরণ এবং দ্বিতীয়টি উন্নত চিহ্নিতকরণ সহ।ড্রাইভারের আচরণে রাস্তা চিহ্নিতকরণের প্রভাব নির্ধারণ করা, গবেষণায় পরীক্ষার সময় রান-আউট ইভেন্টের সংখ্যা মূল্যায়ন করা হয়েছিল, অর্থাৎযেখানে যানবাহনটি রাস্তার সীমানা থেকে বিচ্যুত হয়, হয় বিপরীত লাইনে প্রবেশ করে অথবা প্রান্তিক রেখা অতিক্রম করে.

2.2ফলাফল

A subsequent analysis of the results found that the number of errors committed by subjects when driving under the standard road marking scenario was 70% percent higher compared to the enhanced road marking scenario. যখন বয়সের গ্রুপ অনুযায়ী প্রভাবটি দেখা হয়,ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে রাস্তার চিহ্নিতকরণের দৃশ্যমানতার উন্নতি 21-40 এবং 61+ বছর বয়সীদের জন্য ড্রাইভারের স্বাচ্ছন্দ্যের ক্ষেত্রে একটি বড় পার্থক্য তৈরি করেছে।, কিন্তু মধ্যবর্তী বয়সের গ্রুপ 41 থেকে 60 বছর বয়সীদের জন্য কোন প্রভাব ছিল না।

3. সামগ্রিক উপসংহারপ্রস্তাব,সীমা এবং ভবিষ্যতের গবেষণা
The RAlNVISION project sought to advance the state of the art in road markings research by analysing theimpact of road markings on driver behaviour during three night time conditions and taking into consideration thevisual needs of an increasingly ageing population.
তিনটি পরীক্ষার মধ্যে সবচেয়ে ব্যাপক ছিল ট্র্যাক টেস্ট যা গবেষণার জন্য প্রাসঙ্গিক বেশ কয়েকটি কারণের গভীর বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়, যেমন গতি, পার্শ্বীয় ত্বরণ,অংশগ্রহণকারীদের বিভিন্ন রাস্তা চিহ্ন ইত্যাদির উপলব্ধিএই পরীক্ষাটি স্পষ্টভাবে দেখিয়েছে যে, রাস্তার প্যাভারেজ মার্কিংয়ের জন্য রেট্রো-রিলেক্টিভ উপকরণ প্রয়োগ করা চালকদের নিরাপত্তার বিষয়গত অনুভূতিতে ইতিবাচক প্রভাব ফেলে।বিশেষ করে এই পরীক্ষায় সিমুলেট করা প্রতিকূল আবহাওয়া/ড্রাইভিং অবস্থার মধ্যে- রাতের সময় এবং বৃষ্টির ড্রাইভিং অবস্থার অধীনে, চিহ্নিতকরণ উপাদান ll (নরম রিট্রো-রিফ্লেক্টিভ উপাদান) ড্রাইভিং ট্র্যাকের পরিষ্কার গতিপথ নিশ্চিত করে,এইভাবে সড়ক পরিবেশের পূর্বাভাসের উদ্দীপনা প্রদান করা হয় এবং চালকের উল্লেখযোগ্য কাজের চাপ নেওয়া হয়.

এই ফলাফলগুলি মূলত সিমুলেশন পরীক্ষার মাধ্যমে নিশ্চিত করা হয়েছিল, যেখানে দেখা গেছে যে সড়ক চিহ্নিতকরণের সময় চালকদের দ্বারা করা ভুলগুলি কম দৃশ্যমান ছিল, যা 70% বৃদ্ধি পেয়েছিল।সিমুলেশন সফটওয়্যারটি বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পরামিতি ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়নি (... উদাহরণস্বরূপ গতি, ত্বরণ) যা আরও ভাল চিহ্নিতকরণের প্রভাবকে আরও সামগ্রিকভাবে মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়।এই ফলাফলগুলি পূর্ববর্তী দুটি অস্ট্রেলিয়ান পরীক্ষার ফলাফলের সাথে দ্বিমত পোষণ করে, যেহেতু উন্নত চিহ্নিতকরণের পরে গড় গতি আসলে হ্রাস পেয়েছে এবং দুর্ঘটনার সংখ্যা বেড়েছে।যদিও পুলিশের রেকর্ডের বিশ্লেষণ এই বৃদ্ধিকে আরও ভাল চিহ্নিতকরণের সাথে যুক্ত করতে পারেনি। Themain shortcoming of the on-road trials is that it was not possible within the budget allocated to the project toactually monitor the drivers driving patterns in detail - as is done in major Field Operational Tests (FOTs) orNaturalistic Driving (ND) studies-, যা প্রকল্পকে চালকের স্বাচ্ছন্দ্যের উপর সড়ক চিহ্নিতকরণের প্রভাব সম্পর্কে আরও গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।

প্রকল্পগুলির মূল সুপারিশগুলির মধ্যে একটি, যা পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলের পাশাপাশি ইউরোপীয় সড়কগুলিতে বিদ্যমান অনুশীলনগুলির বিস্তৃত সাহিত্যের পর্যালোচনা থেকে উদ্ভূত,এটি একটি হস্তক্ষেপ এবং রক্ষণাবেক্ষণের মান নির্ধারণ করে যা শুকনো অবস্থায় 150 মেড/লক্স/মি* (R3) এবং ভিজা এবং বৃষ্টির অবস্থার জন্য 35 মেড/লক্স/মি* (RW2) এর রাস্তা চিহ্নিতকরণের জন্য।এই নির্দেশাবলীর ভিত্তিতে কার্লসন ইত্যাদির গবেষণার উপর ভিত্তি করে এই নির্দেশাবলীর জন্য সর্বনিম্ন 150 মিমি প্রস্থের সুপারিশ করা হয়েছে।এই ধরনের হস্তক্ষেপ এবং রক্ষণাবেক্ষণের মান একটি ক্রমবর্ধমান বয়স্ক ড্রাইভার জনগোষ্ঠীকে তাদের হ্রাসপ্রাপ্ত দৃষ্টিশক্তির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য দ্রুত পূর্বরূপ দেখার সময় সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।একই সময়ে, এই সুপারিশটি ইউরোআরএপি দ্বারা অনুমোদিত হয়েছে, যা ল্যানের নির্ভরযোগ্য অপারেশনও নিশ্চিত করবে।

নতুন যানবাহনে ধীরে ধীরে চালু করা হচ্ছে ডিপার্টু ওয়ামিং (LDWS) /ল্যানকিপিং অ্যাসিস্ট্যান্স (LKA) সিস্টেম।প্রধানত ক্ষেত্রের গবেষণার আকারে ((FOTand/or ND), to be able to arrive at a definitive intervention and maintenance standard for LDWS/LKA systems inorder to take advantage of the important safety gain that can be expected from the introduction of such systemsবর্তমান প্রস্তাবগুলি ব্যাপক ডেস্ক গবেষণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।তবে এই ধরনের সিস্টেমগুলি বিভিন্ন আবহাওয়া পরিস্থিতিতে কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে রাস্তা চিহ্নিতকরণ তাদের নির্ভরযোগ্য কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে পারে তা বোঝার জন্য বাস্তব জীবনের তথ্য প্রয়োজন